Udemy - Big Data Analytics con Python e Spark 2.4: il Corso Completo - ITA

Impara ad analizzare e processare i Big Data con Python e Spark ( PySpark )

Cosa imparerai:
Utilizzare Python e Spark per Analizzare i Big Data
Utilizzare MLlib per Creare Modelli di Machine Learning con i Big Data
Installare e Configurare PySpark su una Macchina Virtuale
Installare e Configurare PySpark con Amazon EC2
Creare un Cluster di Macchine per PySpark con Amazon EMR
Utilizzare gli Amazon Web Service (AWS) per l'Analisi di Big Data
Imparare ad Utilizzare DataBricks per l'Analisi di Big Data
Utilizzare l'RDD per Elaborare Dati in Parallelo
Utilizzare il DataFrame per Processare Dati in Maniera Efficiente
Utilizzare Spark Streaming per elaborare flussi di dati in Tempo Reale
Creare un Modello di Sentiment Analysis con il Dataset di Yelp (5 GB !)
Processare Tweets pubblicati su Twitter in Tempo Reale

Richiede
Nessun prerequisito particolare è richiesto, solo passione e voglia di imparare a lavorare con i Big Data

Impara a utilizzare le Ultime Tecnologie per l'Analisi dei Big Data con il linguaggio di Programmazione più popolare al mondo - Spark e Python !

Siamo entrati nell'era dei Big Data, oggi i dati sono il nuovo petrolio e sapere come elaborarli e analizzarli vuol dire avere un posto di lavoro garantito in un futuro molto prossimo e un vantaggio competitivo enorme rispetto ai rivali in affari.

In questo corso impareremo a lavorare con i Big Data utilizzando Spark, il framework per il calcolo distribuito più popolare al mondo, usato in produzione da giganti come Amazon, Microsoft, Oracle, Verizon e Cisco.

Requisiti:

- Microsoft Windows o Mac
- Formato: mp4
Size: 9.29 GB

BUON DOWNLOAD